Forschung

KI-KomDia – KI-gestütztes Kommunikationstraining für die Gesprächsführung im diagnostischen Prozess

Geplante Projektlaufzeit: 10/2026-06/2028

Erhebungsstart: 05/2027

Projektteam: Dr. Pierre Walther und Dr. Holger Wilhelm

Kurzbeschreibung

Diagnostik ist vor allem Kommunikation. Die eigentliche Testung macht nur einen kleinen Teil der Fallarbeit aus. Lehrkräfte führen Gespräche mit dem Kind, mit Eltern und mit Kolleginnen und Kollegen und müssen Befunde verständlich, wertschätzend und sachlich vermitteln, oft in emotional belasteten Situationen. Im Studium wird das bisher meist theoretisch oder im Rollenspiel geübt. Echte Gespräche mit Kindern und Eltern eignen sich aus ethischen Gründen nicht für die ersten Versuche.

Hier setzt KI-KomDia an. Studierende des Lehramts Sonderpädagogik (Pädagogik bei Lernbeeinträchtigung) üben die zentralen Gespräche des diagnostischen Prozesses mit KI-Avataren auf der Plattform Xara, am Computer oder immersiv mit der VR-Brille Meta Quest 3. Die Avatare reagieren auf freie Sprache und folgen fiktiven Fallprofilen. So können die Studierenden die Gespräche beliebig oft wiederholen, ohne dass reale Personen involviert sein müssen.

Die Szenarien folgen dem Ablauf einer Diagnostik im Förderschwerpunkt Lernen: vom Erstgespräch mit dem Kind über das Gespräch mit der Klassenlehrkraft bis zur Befundbesprechung mit den Eltern, auch in schwierigen Situationen. Jede Übung besteht aus Vorbereitung, Gespräch, Feedback anhand eines Kriterienrasters, Reflexion und Wiederholung. 

Eine Begleitevaluation untersucht, ob das Training die Gesprächskompetenz und die Selbstwirksamkeit der Studierenden stärkt, wie sie Avatar und VR erleben und ob die Übung mit virtuellen Avataren hilft, Ängste vor realen Gesprächen abzubauen.

Es werden keine echten Daten von Kindern oder Familien verwendet. 

Didaktische Begründungsmuster medialer Entscheidungen von Grundschullehramtsstudierenden bei der Planung informatischer Lernangebote

Geplante Projektlaufzeit: 11/2026-05/2028

Projektverantwortliche: Dr. Holger Wilhelm und Tina Jocham (Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik)

Medien als Gegenstandsbereich der Medienpädagogik sind für Lehre und Lernen zur inhaltlichen Vermittlung zentral. Bereits im Zuge des Aufkommens digitaler Medien bezeichnet Kerres (2001) Medienentscheidungen als ein „eher randständiges Gebiet“. Die Medienwahl als didaktische Planungsentscheidung steht seit der Berliner Didaktik in einem Interdependenzverhältnis mit Inhalten, Methode und Zielen sowie Lernvoraussetzungen. Bei der Planung von Lernangeboten stehen Lehramtsstudierende vor der Herausforderung, dass sie komplexe didaktische Entscheidungen aufeinander beziehen und begründen müssen. Die Analyse von Medienwahlentscheidungen ermöglicht dabei Einblicke in die didaktischen Orientierungsmuster sowie die handlungsleitenden Annahmen angehender Lehrkräfte.

Im Forschungsprojekt DIBeM wird untersucht, welche didaktischen Begründungsmuster Grundschullehramtsstudierende und Studierende der Sonderpädagogik mit dem Schwerpunkt Grundschuldidaktik bei der Auswahl von Medien in der Grundschule heranziehen. Während bislang vor allem die Kompetenz zur Auswahl digitaler Lernmaterialien untersucht wurde (Gonscherowski et al., 2025), befassen sich weitere Studien mit Einstellungen und Überzeugungen bezüglich digitaler Bildungsressourcen (Alberola-Mulet et al., 2021) oder Faktoren, welche die Absicht von Lehramtsstudierenden beeinflussen, digitale Lernmaterialien künftig einzusetzen (Paetsch & Drechsel, 2021). Küth et al. (2021) weisen zudem darauf hin, dass Lehramtsstudierende als Planungsnoviz*innen vor der Herausforderung stehen, ihre Medienentscheidungen mit weiteren didaktischen Entscheidungsfeldern abzustimmen. Demgegenüber liegen nur wenige Erkenntnisse darüber vor, welche didaktischen Begründungsmuster den Medienwahlentscheidungen angehender Lehrkräfte zugrunde liegen.

Ziel ist es, die didaktischen Begründungsmuster für den Medieneinsatz im Bereich informatischer Grundbildung zu analysieren, um daraus Erkenntnisse für die Hochschuldidaktik und die Lehrkräfteprofessionalisierung abzuleiten.

Grundlage der Studie bilden 83 schriftliche Portfolioarbeiten von Lehramtsstudierenden, die im Rahmen eines Seminars zur informatischen Grundbildung entstanden sind (Jocham et al, 2026).  In den Arbeiten begründen die Studierenden ihre Medienwahl für die Planung eines Lernangebots, das Grundschulkindern Einblick in algorithmisches Denken sowie in Strukturen, Funktionen und Phänomene von Algorithmen ermöglichen soll. Für die Planung standen den Studierenden verschiedene analoge und digitale Medien zur informatischen Bildung zur Verfügung, darunter Informatiksysteme (Blue-Bots, Ozobot), Programmierumgebungen (Scratch, Scratch Jr.) und analoge Lernmaterialien (Coding Labyrinth, Coding Architect). Eigene Medien und digitale Werkzeuge konnten ergänzend eingebracht werden. 

Die Daten werden zunächst mithilfe der inhaltlich strukturierenden Inhaltsanalyse nach Kuckartz und Rädiker (2024) ausgewertet. Neben der Analyse inhaltlicher Begründungsmuster wird untersucht, inwieweit Ansätze zur qualitativen Argumentationsanalyse zusätzliche Einblicke in die didaktischen Prämissen der Medienwahl eröffnen (Schröter, 2021).

Literatur

• Alberola-Mulet, I., Iglesias-Martínez, M. J., & Lozano-Cabezas, I. (2021). Teachers' beliefs about the role of digital educational resources in educational practice: A qualitative study. Education Sciences, 11(5), Article 239. doi.org/10.3390/educsci11050239
• Gonscherowski, P., Lindenbauer, E., Kaspar, K., & Rott, B. (2025). Assessing the selection of digital learning materials: A facet of pre-service teachers' digital competence. Applied Sciences, 15(11), Article 6024. doi.org/10.3390/app15116024
• Jocham, T., Wilhelm, H., & Lange, S. D. (2026). Professionalisierung von angehenden Grundschullehrkräften zum Thema Algorithmen: Entwicklung eines Seminarkonzepts mit Design-Based Research. In Pohlmann-Rother, S., Schmid, U., Jocham, T., Lange, S. D., & Gärtig-Daugs, A. (Hrsg.), Informatische Bildung in der Grundschule (S. 167-198). Kohlhammer.
• Kerres, M. (2001). Medienentscheidungen in der Unterrichtsplanung: Zu Wirkungsargumenten und Begründungen des didaktischen Einsatzes digitaler Medien. In Issing, L. J. & Klimsa, P. (Hrsg.), Information und Lernen mit Multimedia und Internet (3. Aufl., S. 261-272).
• Kuckartz, U., & Rädiker, S. (2024). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung (5. Aufl.). Beltz Juventa.
• Küth, S., Scholl, D., Schüle, C., & Rheinländer, K. (2021). Die Optimierung von Medienentscheidungen in der Unterrichtsplanung – eine Utopie? MedienPädagogik, 42, 217-236. doi.org/10.21240/mpaed/42/2021.06.20.X
• Paetsch, J., & Drechsel, B. (2021). Factors influencing pre-service teachers' intention to use digital learning materials: A study conducted during the COVID-19 pandemic in Germany. Frontiers in Psychology, 12, Article 733830. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.733830
• Schröter, J. (2021). Linguistische Argumentationsanalyse. De Gruyter.